一家光子 AI芯片初創(chuàng)企業(yè)獲比爾·蓋茨投資
從更快的處理器到更便宜的數(shù)據(jù)存儲，計算技術(shù)的進步點燃了人工智能的新時代。如今，對更快、更節(jié)能的人工智能模型的需求，正推動著半導體領(lǐng)域的一波創(chuàng)新浪潮。
近期，LuminousComputing從包括比爾?蓋茨和Uber首席執(zhí)行官DaraKhosrowshahi在內(nèi)的知名投資者那里，籌集了900萬美元的種子資金。LuminousCompuTIng有一個宏偉的計劃，要用一種新的芯片加速人工智能：傳統(tǒng)半導體使用電子來幫助進行人工智能模型所需的數(shù)學計算，Luminous使用了光。
包括自動駕駛汽車和無人機制造商在內(nèi)的許多行業(yè)，正試圖在自己的機器中植入越來越多的人工智能。但像中央處理器這樣被廣泛使用的電子芯片并不適合這些任務(wù)，因為它們耗電量大，而且處理數(shù)據(jù)的速度也不夠快。
這些限制可能會導致滯后和延遲——比如等待機器學習結(jié)果來寫論文是一件很惱火的事情；但如果你依賴人工智能算法在繁忙的街道上引導一輛汽車行駛，后果會嚴重得多。
目前，人工智能的瓶頸越來越嚴重。人工智能研究機構(gòu)OpenAI的一項研究表明，訓練最大的人工智能模型所需的計算能力每三個半月就會增長一倍。
Luminous的CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人MarcusGomez指出，盡管圍繞人工智能有很多炒作，但底層硬件的局限性正在阻礙進步。他說：“多年前，硅谷曾向我們承諾，將推出人工智能驅(qū)動的《星際迷航》(StarTrek)現(xiàn)實版，但我們?nèi)栽诘却牡絹怼８鼜姶蟮娜斯ぶ悄苄酒梢酝苿右磺校瑥膸椭t(yī)生進行醫(yī)學診斷的機器學習模型，到可以在智能手機上運行的新型人工智能驅(qū)動應(yīng)用程序。”
Luminous認為光是這一問題的解決方案。它使用激光通過芯片上被稱為波導的微小結(jié)構(gòu)來發(fā)射光。通過使用不同顏色的光同時利用波導移動多個數(shù)據(jù)塊，它可以超越傳統(tǒng)電子芯片的數(shù)據(jù)承載能力。
快速傳輸大量信息的能力說明，光學處理器非常適合處理驅(qū)動人工智能模型的大量計算。同時，它們的耗能比電子芯片少得多。
Luminous的另一位聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術(shù)官MitchellNahmias表示，該公司目前的原型機可以比其他最先進的人工智能芯片節(jié)能3個數(shù)量級。這家創(chuàng)業(yè)公司的處理器是基于Nahmias和普林斯頓大學的其他學者多年來的研究成果而開發(fā)的。
然而，Luminous仍面臨著激烈的競爭。像Lightelligence和lightmatter這樣的創(chuàng)業(yè)公司，也在致力于開發(fā)光學芯片來加速人工智能，此外，像英特爾這樣的半導體巨頭正在加速該領(lǐng)域的研究，并可能推出新的光學處理器。
麻省理工學院教授、Lightmatter技術(shù)顧問DirkEnglund認為，Luminous在量產(chǎn)上可能會面臨挑戰(zhàn)。比如光芯片需要從激光器到電光調(diào)制器等各種設(shè)備來控制光以使其工作，這是光芯片尚未廣泛運用的一個重要原因。
蓋茨和其他贊助商打賭，Gomez、Nahmias和Luminous的另一位聯(lián)合創(chuàng)始人MichaelGao能夠克服各種障礙。他們還打賭，那些突破計算瓶頸的公司，將釋放人工智能的真正潛力。
曾投資Luminous種子基金的Neo風險基金的AliPartovi指出，即便是智能手機上的語音助手之類的東西，也很容易出現(xiàn)故障，因為這些設(shè)備缺乏足夠的人工智能計算能力。
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