如何通過AI來展示黑白癌癥患者之間的細胞變異
在最近的一項研究中，研究小組表明，對癌癥組織數字化圖像的AI分析顯示，黑白男性前列腺癌患者之間存在嚴重差異。研究結果表明，新的特定人群信息可以顯著改善對患有前列腺癌的黑人的護理。
F的Anant Madabhushi說：“在一個層面上，我們只是試圖理解并回答這個問題：'疾病，癌癥中是否存在生物學差異，這是您的種族或種族的功能?”凱斯·西儲(Case Western Reserve)生物醫學工程專業的第二任教授亞歷克斯·納森(Alex Nason)也是該研究的高級作者，該研究今天發表在美國癌癥研究協會雜志《臨床癌癥研究》上。
“換句話說，還有其他事情無法用其他差異解釋嗎?答案似乎是“是”。”
根據疾病預防控制中心(CDC)的數據，除了非黑色素瘤皮膚癌之外，前列腺癌是美國男性中最常見的癌癥。研究人員說，這也是所有種族男性死亡的主要原因之一。提供者每年對約75,000名新診斷的患者進行前列腺手術切除，但30%至40%的患者會復發癌癥。
為了有效管理前列腺癌，醫療服務提供者需要確定哪些患者在前列腺手術后有更高的疾病復發風險，并確定哪些患者將從輔助治療中受益。
該小組在六個地點進行了為期三年的前列腺癌研究，其中包括將近400名被診斷出患有這種疾病的男性。研究人員開發并訓練了一個AI模型，不僅可以從腫瘤本身的圖像中尋找模式，而且可以在腫瘤以外的組織(稱為基質)中尋找模式。
這種方法使研究小組能夠成功地確定哪些患者會對化學療法，免疫療法產生良好的反應，或者在某些情況下，癌癥是否會復發或患者可能存活多長時間。科學家能夠從最初的診斷中追溯看到組織玻片中的視覺信號，從而確定哪些患者會復發前列腺癌。
“我們能夠查看并實際測量數十萬甚至數百萬個癌細胞，以查看人類無法看到的特征，包括結構特征，”加州大學圣迭戈分校的博士生Hersh Bhargava說Francisco和該論文的主要作者。
但是，該研究中的患者庫大約是80%的白人和18%的黑人，因此該模型是根據大多數白人個體的數據進行訓練的。
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